华电自动化专业隶属于华北电力大学（以下简称“华电”）的电气与电子工程学院，该学院是华电最具影响力的核心院系之一，以电气工程学科为龙头，涵盖自动化、电子信息工程等相关专业，形成了“强电与弱电结合、电工与电子并重、软件与硬件融合”的学科特色，自动化专业作为电气工程学科的重要支撑，紧密围绕能源电力行业需求，培养在电力系统自动化、工业过程控制、智能装备与机器人等领域具有创新能力的高素质人才。
院系背景与学科定位
电气与电子工程学院是华电历史最悠久、实力最雄厚的院系之一，起源于1958年华北电力学院建校时的电力工程系，经过多年发展，已成为国家“双一流”建设学科（电气工程）的核心建设单位，学院拥有电气工程一级学科博士点和博士后科研流动站，其中电气工程在教育部学科评估中连续多年获评A类，自动化专业则依托电气工程的学科优势，形成了鲜明的“电力特色”培养体系。
自动化专业定位为宽口径、厚基础的工科专业，旨在培养掌握控制科学与工程、计算机科学与技术、电气工程等交叉学科知识，能够解决复杂工程问题，特别是在新能源发电、智能电网、工业智能化等领域具有竞争力的复合型人才，课程设置既包括自动控制原理、现代控制理论等核心课程，也融入电力系统分析、电力电子技术等电力特色模块，确保学生既具备自动化领域的通用能力，又熟悉能源电力行业的特殊需求。
专业方向与课程体系
自动化专业在华电下设多个特色方向,主要包括电力系统及其自动化、工业自动化与智能控制、智能感知与机器人技术等，各方向的课程设置既体现自动化共性，又突出行业针对性，电力系统自动化方向侧重电力系统继电保护、变电站综合自动化、调度自动化等课程；工业自动化方向则聚焦PLC编程、DCS控制系统、智能制造系统等内容。
实践教学环节是专业培养的重点,学院建有国家级实验教学示范中心“电力工程实验教学中心”，下设自动控制原理实验室、电力仿真实验室、机器人实验室等，为学生提供从理论到实践的完整训练平台，学院与国家电网、南方电网、华为、西门子等企业深度合作，建立实习基地，学生可通过参与实际项目积累工程经验，近年来，专业还新增了人工智能、大数据分析等前沿课程模块，以适应行业数字化转型需求。
师资力量与科研平台
学院拥有一支高水平的师资队伍,现有教职工200余人，其中国家级人才计划入选者、省部级以上人才称号教师占比超过30%，自动化专业教师团队中，多人兼任中国自动化学会、中国电机工程学会等学术组织的委员，在电力系统稳定控制、智能机器人、新能源并网控制等领域具有深厚积累，科研方面，学院建有“新能源电力系统国家重点实验室”“智能电网教育部重点实验室”等国家级平台，自动化专业教师承担了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划项目，研究成果广泛应用于特高压输电、智能变电站、风电场集群控制等重大工程。
学生培养与就业前景
自动化专业注重创新能力培养,鼓励学生参与“挑战杯”“全国大学生智能汽车竞赛”等科技竞赛，近年来学生在国家级竞赛中获奖数量年均超过20项，毕业生主要面向能源电力行业、高端装备制造、信息技术等领域，其中国家电网、南方电网、五大发电集团、华为、ABB等知名企业是主要就业单位，部分学生选择进入清华大学、浙江大学等国内外高校深造，根据第三方调查，专业毕业生就业率连续五年保持在98%以上，平均起薪位居全校前列，用人单位普遍评价学生“专业基础扎实、工程能力强、适应岗位快”。
国际交流与合作
学院与美国、英国、澳大利亚等国家的知名高校建立了合作关系，自动化专业学生可通过“2+2”“3+1”等联合培养项目双学位，或参与短期交换、国际夏令营等项目拓展国际视野，学院定期邀请海外专家学者讲学，开设全英文课程，为学生提供国际化学习环境。
相关问答FAQs
Q1：华电自动化专业与电气工程专业有什么区别与联系？
A：华电自动化专业与电气工程专业同属电气与电子工程学院，两者在电力领域紧密交叉，电气工程专业以“强电”为主，侧重电能的发、输、配、用等环节的技术；而自动化专业以“弱电”与控制为核心，侧重系统运行监控、智能控制与优化，联系在于，自动化专业为电力系统提供自动化解决方案，如电网调度自动化、变电站智能监控等，两者共同支撑能源电力行业的智能化发展，学生可根据兴趣选择：若对电力设备、系统设计感兴趣可选电气工程；若对控制算法、智能系统更倾向则可选自动化。
Q2：华电自动化专业的毕业生主要就业方向有哪些？
A：华电自动化专业毕业生就业方向广泛，主要涵盖三大领域：一是能源电力行业，包括国家电网、南方电网、各大发电集团及其下属科研院所，从事电力系统调度自动化、继电保护、新能源电站监控等工作；二是高端制造业与信息技术企业，如华为、西门子、ABB等，从事工业控制系统研发、智能装备设计、大数据分析等岗位；三是科研与教育机构，部分学生选择继续攻读硕士、博士学位，进入高校或科研院所从事教学与科研工作，也有少数毕业生选择进入金融、互联网等行业，凭借扎实的数理和控制理论基础从事数据分析、算法开发等工作。
