在厦门大学计算机科学与技术学院,选择一位合适的导师对研究生阶段的学习和未来发展至关重要，学院师资力量雄厚，研究方向涵盖人工智能、大数据、网络安全、软件工程、计算机系统等多个领域，不同老师在学术背景、研究风格、指导模式上各有特点，以下从研究方向、学术成果、指导风格等维度，综合介绍几位具有代表性的老师，供参考。
人工智能与机器学习领域
周凯波教授
研究方向：深度学习、计算机视觉、自然语言处理，尤其专注于多模态学习与跨模态理解。
学术成果：主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题，在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级会议发表论文30余篇，获福建省科技进步一等奖1项。
指导风格：注重培养学生的独立科研能力，每周组会严格检查研究进展，提供大量实验资源支持（如GPU集群），鼓励学生参与国际学术会议，对论文写作和投稿指导细致。
适合学生：有扎实数学基础（线性代数、概率论）和编程能力（Python、PyTorch），目标顶会/顶刊，希望从事前沿算法研究的学生。
纪荣滨教授
研究方向：强化学习、决策智能、自动驾驶中的感知与控制。
学术成果：国家杰出青年科学基金获得者，IEEE Fellow，在JMLR、TPAMI等期刊发表论文50余篇，研发的强化 learning 算法被多家企业应用于实际场景。
指导风格：产学研结合紧密，注重理论与实践结合，常带领学生与企业合作项目（如华为、特斯拉），要求学生具备较强的工程落地能力，对学生创新思维要求高。
适合学生：对算法落地感兴趣，动手能力强，能承受一定项目压力，希望未来进入工业界从事研发工作。
数据科学与系统领域
李志斌教授
研究方向：大数据管理与分析、分布式数据库、图计算系统。
学术成果：主持国家自然科学基金面上项目、重点研发计划课题，在SIGMOD、VLDB、ICDE等数据库顶级会议发表论文20余篇，研发的分布式图计算系统已应用于金融风控领域。
指导风格：严谨细致，注重系统底层原理，要求学生深入理解代码实现（如C++/Java），实验设计规范，对论文逻辑性要求极高，组会常针对技术细节展开辩论式讨论。
适合学生：对系统开发感兴趣，有耐心钻研底层技术，不畏惧复杂代码，适合希望从事数据库、大数据系统研发的学生。
张云泉教授
研究方向：高性能计算、并行与分布式系统、存储系统优化。
学术成果：国家“万人计划”科技创新领军人才，在SC、HPDC等高性能计算顶级会议发表论文40余篇，研发的并行存储系统在国家超算中心部署应用。
指导风格：工程导向明确，强调“解决问题”，常带领学生参与国家重大科研项目（如“天河”超算优化），要求学生具备较强的系统调试和性能优化能力，对学生抗压能力有较高要求。
适合学生：对计算机系统底层有浓厚兴趣，动手能力强，能适应高强度的项目周期，目标进入科研机构或超算中心从事系统研发。
网络安全与软件工程领域
郭浩教授
研究方向：网络空间安全、隐私计算、区块链安全。
学术成果：主持国家自然科学基金重点项目，在IEEE S&P、USENIX Security、CCS等安全顶级会议发表论文15余篇，提出的隐私保护方案被多家政务平台采用。
指导风格：注重学生安全思维的培养，强调“攻防结合”，要求学生掌握漏洞挖掘工具（如GDB、Wireshark），组会常进行案例分析，鼓励学生参与CTF竞赛和实际漏洞挖掘项目。
适合学生：对网络安全感兴趣，逻辑思维强，有耐心钻研漏洞细节，希望从事安全研究或企业安全岗位。
陈海山教授
研究方向：软件工程、智能软件测试、程序分析与修复。
学术成果：国家优秀青年科学基金获得者，在ICSE、FSE、ASE等软件工程顶级会议发表论文25余篇，研发的自动化测试工具被华为、腾讯等企业采纳。
指导风格：温和耐心，注重学生工程规范和代码质量的培养，要求学生掌握软件工程全流程（需求分析、设计、测试），对论文创新性和实用性平衡要求较高。
适合学生：对软件开发流程感兴趣，代码风格规范，希望从事软件测试、开发或质量保障相关工作。
选择导师的建议
- 明确研究方向：根据自身兴趣（如算法/系统/安全）和职业规划（ academia/industry ），优先选择与目标方向匹配的老师。
- 了解学术风格：通过阅读老师近年论文、参加实验室宣讲会，判断其研究是“理论导向”还是“应用导向”，是否符合自己的学习习惯。
- 主动沟通：建议提前邮件联系老师，简要介绍自己的背景和兴趣，询问招生计划和指导风格，观察回复态度是否积极。
相关问答FAQs
Q1：如何判断一位老师是否适合自己？
A1：可以从三个维度综合判断：一是研究方向是否与自身兴趣一致，可通过阅读老师论文了解其研究内容；二是指导风格是否匹配，例如有的老师要求高产出（适合抗压能力强、追求学术成果的学生），有的老师更注重学生个性化发展（适合需要更多自主空间的学生）；三是实验室资源，例如是否有充足的计算资源、项目经费支持，以及师兄师姐的就业/深造去向，建议通过学长学姐或实验室官网获取更真实的信息。
Q2：联系导师时需要注意哪些问题？
A2：联系导师时，邮件应简洁明了，包含以下内容：自我介绍（本科学校、专业、GPA、科研经历/项目经历）、对老师研究方向的兴趣点（具体提及1-2篇老师论文的启发）、自身优势（如编程能力、数学基础）、是否计划报考其研究生，避免群发邮件，每个导师的邮件内容应个性化，礼貌询问老师是否方便进一步交流（如线上会议），并耐心等待回复，若一周未回复可适当礼貌提醒。
