北京邮电大学计算机学院（简称“北邮计算机院”）是国内计算机领域的顶尖院系之一，其研究方向覆盖人工智能、网络与信息安全、计算机系统、数据科学等多个前沿领域，下设多个科研团队（简称“组”），每个组的研究方向、师资力量和项目特色各有侧重，对于学生或研究者而言，选择合适的组需要结合自身兴趣、研究方向及导师资源综合判断，以下从主流研究方向、代表性团队及特点进行梳理,帮助了解北邮计算机院的主要组别。
人工智能与数据科学方向
人工智能是北邮计算机院的重点布局领域，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等子方向，代表性团队包括：
- 智能信息处理实验室（李晓维教授团队）：专注于机器学习理论、深度学习模型优化及其在医疗、金融等领域的应用，团队在NeurIPS、ICML等顶会成果丰硕，与国内外企业合作紧密。
- 自然语言处理实验室（黄河燕教授团队）：聚焦自然语言理解、机器翻译、文本生成等方向，承担国家重点研发计划项目，研发的中文信息处理技术广泛应用于政务、教育等领域。
- 数据科学研究中心：侧重大数据分析、知识图谱构建、推荐系统等，团队在用户行为建模、社交网络分析等领域具有特色，与阿里、腾讯等企业有联合实验室。
不同方向团队特点对比
| 研究方向 | 代表性团队 | 核心领域 | 师资与资源 |
|---|---|---|---|
| 人工智能 | 智能信息处理实验室 | 机器学习、深度学习、AI+行业应用 | 教授5人，国家级人才项目入选者，企业合作项目多 |
| 自然语言处理 | NLP实验室 | 机器翻译、文本理解、问答系统 | 教授6人，国家重点研发计划负责人，开源项目影响力大 |
| 数据科学 | 数据科学研究中心 | 大数据分析、知识图谱、推荐系统 | 教授4人，与头部企业共建实验室，数据资源丰富 |
网络与信息安全方向
北邮在网络与信息安全领域具有传统优势，是国内该领域人才培养和科研的核心基地，代表性团队包括：
- 网络与信息安全中心（方滨兴院士团队）：聚焦网络安全、隐私计算、态势感知等方向，承担国家重大专项，研发的网络安全技术广泛应用于关键信息基础设施防护。
- 密码学与信息安全实验室（杨义先教授团队）：专注于密码学理论、区块链安全、数据加密等，团队在密码算法设计与分析方面处于国内领先水平，多次获国家级科技奖励。
- 社会网络安全团队：侧重网络舆情分析、钓鱼攻击检测、社交媒体安全等，结合大数据和人工智能技术，为公安、网信等部门提供技术支撑。
计算机系统与网络方向
该方向强调软硬件协同设计，覆盖分布式系统、计算机网络、操作系统等领域，代表性团队有：
- 分布式计算与系统实验室（孟洛明教授团队）：专注于分布式系统、云计算、边缘计算等，团队在通信软件、网络管理领域成果突出，参与制定多项国家标准。
- 计算机网络技术研究所（马严教授团队）：聚焦网络架构、软件定义网络（SDN）、网络测量等，与三大运营商合作紧密，在下一代互联网研究中具有重要影响力。
- 计算机系统结构团队：侧重高性能计算、存储系统、异构计算等，团队在芯片级系统优化、绿色数据中心设计等方面有特色成果。
其他特色方向
- 计算机图形学与虚拟现实团队：聚焦三维重建、数字人、VR/AR技术，与游戏、影视等行业合作，在元宇宙相关技术研究中布局较早。
- 交叉学科团队：如“AI+通信”“计算机+生物信息”等方向，结合北邮在信息通信领域的传统优势，开展跨学科研究，例如医疗影像智能分析、生物序列数据挖掘等。
相关问答FAQs
Q1：北邮计算机院哪个组适合想从事AI算法研究的学生？
A：若专注于AI算法，推荐“智能信息处理实验室”（李晓维团队）或“自然语言处理实验室”（黄河燕团队），前者在机器学习理论和行业应用上积累深厚，适合想深耕算法落地的研究生；后者在NLP领域资源丰富，参与国家级项目多，适合对自然语言处理感兴趣的学生，需结合导师具体研究方向（如计算机视觉、强化学习等）进一步匹配。
Q2：网络与安全方向的哪个团队更偏向工程实践？
A：若倾向于工程实践，“网络与信息安全中心”（方滨兴院士团队）和“社会网络安全团队”更合适，前者聚焦网络安全技术的实际应用，如关键基础设施防护、隐私计算系统开发，与政府、企业合作项目多，提供大量工程实践机会；后者则侧重网络安全攻防技术落地，如钓鱼网站检测、舆情系统开发,适合想快速参与实际项目的学生。
