四川大学自动化专业隶属于电气工程学院，该学院是四川大学历史最悠久、学科实力雄厚的工科学院之一，四川大学作为国家“双一流”建设高校，其电气工程学院在自动化领域的发展依托于学校深厚的学术积淀和强大的科研平台，形成了从本科到硕士、博士完整的人才培养体系,在国内自动化及相关领域具有重要影响力。
学院概况与学科定位
四川大学电气工程学院前身为1907年四川通省师范学堂成立的电气科，历经百年发展，已成为集人才培养、科学研究、社会服务于一体的现代化工程学院，学院以“强基固本、创新引领”为办学理念，自动化专业作为其核心组成部分，定位为培养具备扎实理论基础、实践能力和创新精神，能在工业自动化、智能制造、人工智能、机器人技术等领域从事系统设计、开发、应用及管理的高素质复合型人才，该专业紧密对接国家“中国制造2025”“人工智能发展规划”等战略需求，注重学科交叉融合，形成了控制科学与工程、电气工程、计算机科学与技术等多学科协同发展的特色。
专业培养体系与课程设置
自动化专业的培养体系以“厚基础、宽口径、重实践、强创新”为指导思想，课程设置涵盖通识教育、专业基础、专业方向及实践环节四大模块，通识教育课程包括数学、物理、外语、人文社科等基础课程，培养学生的人文素养和科学思维能力；专业基础课程包括电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统、自动控制原理、计算机程序设计等，构建学生坚实的学科基础；专业方向课程则设置工业自动化与智能控制、机器人技术与系统、人工智能与大数据分析等特色模块，学生可根据兴趣选择发展方向；实践环节包括课程实验、课程设计、工程实训、科研训练、毕业设计等，强调理论与实践结合,提升学生解决复杂工程问题的能力。
学院还注重国际化培养，与多所国外知名高校建立合作关系，开展联合培养、交换生等项目，学生可通过国际合作课程、短期访学等方式拓宽国际视野，学院设有“自动化创新实验室”“机器人实验室”“智能系统与控制中心”等实践平台，配备先进的实验设备,为学生提供良好的科研和创新条件。
师资力量与科研平台
四川大学电气工程学院自动化专业拥有一支高水平的师资队伍，现有教师中含教授、副教授占比超过80%，其中包括国家级人才、教育部新世纪优秀人才、四川省学术和技术带头人等，教师团队在控制理论与应用、智能机器人、复杂系统建模与仿真、工业物联网等领域取得了一系列具有重要影响力的科研成果，承担了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划等国家级及省部级科研项目，部分成果已成功应用于航空航天、智能制造、能源交通等国家关键领域。
学院科研平台实力雄厚，拥有“智能控制与智能系统”四川省重点实验室、“复杂系统与智能决策”四川省高校重点实验室、国家工科基础课程电工电子教学基地等多个科研与教学平台，这些平台不仅为教师提供了高水平的研究条件，也为学生参与科研项目、开展创新实践提供了有力支撑，学生在教师指导下参与的全国大学生智能汽车竞赛、机器人竞赛、“挑战杯”竞赛等屡获佳绩,充分体现了专业在人才培养方面的显著成效。
就业前景与行业影响
自动化专业毕业生就业面广，主要分布在智能制造、电子信息、能源化工、交通运输、航空航天等行业，就业单位包括华为、阿里巴巴、国家电网、中国航天科技集团等知名企业，以及高校、科研院所等事业单位，近年来，随着工业4.0、人工智能、工业互联网等新兴领域的快速发展，社会对自动化人才的需求持续增长，专业就业率常年保持在95%以上，毕业生深受用人单位好评，部分学生选择继续深造，进入国内外顶尖高校攻读硕士、博士学位,在学术领域取得突出成就。
学院特色与发展方向
四川大学电气工程学院自动化专业始终坚持以学生为中心，以创新为动力，不断深化教育教学改革，近年来，学院在以下方面形成了鲜明特色：一是强化产教融合，与行业龙头企业共建实习基地和联合实验室，推动人才培养与产业需求对接；二是推进新工科建设，将人工智能、大数据、物联网等新技术融入专业课程体系，培养学生的跨学科创新能力；三是注重创新创业教育，通过设立创新基金、举办创业大赛等方式，激发学生的创新热情和创业潜力，学院将继续聚焦国家战略需求，在智能控制、机器人技术、工业智能化等方向加大科研投入,努力培养更多适应新时代发展的高素质自动化人才。
相关问答FAQs
问题1：四川大学自动化专业的核心课程有哪些？
解答：四川大学自动化专业的核心课程包括自动控制原理、现代控制理论、计算机控制系统、运动控制系统、过程控制系统、机器人学基础、人工智能导论、信号与系统、数字信号处理、传感器与检测技术、电力电子技术等，这些课程涵盖了控制理论、计算机技术、电子技术、人工智能等关键领域，旨在培养学生扎实的专业基础和综合应用能力，学院还开设了智能控制、机器视觉、工业物联网等特色选修课程,以满足不同学生的发展需求。
问题2：自动化专业毕业生主要的就业方向和职业发展路径是怎样的？
解答：自动化专业毕业生主要的就业方向包括：智能制造领域（如工业机器人、自动化生产线设计与维护）、信息技术领域（如人工智能算法工程师、数据分析师）、能源交通领域（如智能电网、轨道交通自动化）、航空航天领域（如飞行器控制与仿真）等，职业发展路径通常为：从技术岗位（如工程师、设计师）起步，逐步成长为技术骨干、项目经理，或向管理岗位（如部门总监、技术负责人）发展，也有部分毕业生选择创业或进入高校、科研院所从事教学与科研工作，随着行业经验的积累和技术的不断学习，毕业生可向高级工程师、系统架构师、技术专家等高端职位迈进。
