东华大学数学研究生培养以应用数学与交叉学科为特色，注重理论与实践的深度融合，学科方向涵盖计算数学、概率统计、运筹优化等前沿领域，依托学校在纺织、材料等工科优势，强化数学在工程、金融、大数据等领域的应用研究，培养方案强调科研创新能力，通过校企合作、国际交流等途径提升学生解决实际问题的能力，师资团队包括多名国家级人才，科研项目丰富，成果发表于高水平期刊，毕业生就业前景广阔，可进入高校、科研机构、金融科技企业或继续攻读博士学位，尤其在人工智能、智能制造等新兴领域需求旺盛，学校持续优化学科布局，推动数学与多学科交叉融合，为研究生提供扎实的学术基础与多元发展路径。
东华大学作为教育部直属的“双一流”建设高校，其数学学科凭借扎实的学术积淀与鲜明的应用特色，在研究生培养领域形成了独特优势，数学科学学院依托学校理工融合的学科生态，构建了理论探索与实践创新并重的研究生教育体系，为学术界和产业界输送了大批高层次数学人才。
学科建设与研究方向
东华大学数学学科始建于20世纪50年代,经过数十年发展，已形成覆盖基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等方向的完整学科体系，学院现有数学一级学科博士点和硕士点，应用数学”为上海市重点学科。
在研究生培养方向上,学院聚焦三大特色领域：
- 非线性科学理论与应用：依托上海市非线性科学学会，在微分方程稳定性、动力系统等领域取得多项突破性成果；
- 金融数学与风险管理：与上海金融行业深度合作，开发了基于随机分析的金融衍生品定价模型；
- 智能计算与大数据分析：结合人工智能发展需求，在图像处理算法、高维数据建模方面具有显著技术优势。
师资力量与科研平台
学院现有专任教师76人,其中教授21人，博士生导师18人，包括国家杰出青年科学基金获得者、教育部新世纪优秀人才等学术领军人物，师资团队近五年主持国家自然科学基金项目40余项，在《SIAM Journal》《Journal of Differential Equations》等顶级期刊发表论文300余篇。
科研平台方面,学院拥有：
- 科学计算与系统生物学实验室（上海市高校重点实验室）
- 大数据分析与优化中心（与阿里巴巴共建）
- 金融数学联合研究院（与申万宏源证券合作）
这些平台为研究生提供了参与国家级课题、接触行业前沿问题的实践机会，2022年，研究生作为主要成员参与的“高维数据统计推断理论”项目获上海市自然科学奖。
培养模式与课程体系
东华大学数学研究生教育实行“导师组+个性化培养”机制，新生入学后通过双向选择确定主导师，同时由3-5名教授组成指导小组，共同制定培养计划，课程设置突出“厚基础、强交叉”特点：
核心课程模块
- 现代分析基础
- 代数学前沿
- 随机过程理论
- 偏微分方程数值解
交叉应用模块
- 机器学习中的优化方法
- 生物数学建模
- 量化投资策略设计
学院要求所有硕士生必须完成6学分的跨学科课程,博士生需参与至少1项校企合作项目，这种培养模式使毕业生既掌握数学学科核心能力，又具备解决工程、金融、生物等领域实际问题的跨界素养。
学术交流与国际合作
为拓展研究生学术视野,学院建立了多层次交流机制：
- 每年举办“松江数学论坛”，邀请Fields奖得主、院士等顶尖学者作专题报告；
- 与法国巴黎萨克雷大学、美国密歇根州立大学等高校签订联合培养协议，研究生可申请“1+1”双学位项目；
- 设立“青年学者基金”，资助优秀研究生参加国际会议。
2023年,学院研究生在国际学术会议上作报告人次同比增长35%，2篇博士论文入选中国数学会优秀博士学位论文提名。
就业竞争力与职业发展
东华大学数学研究生以“理论基础扎实、应用能力强”受到用人单位广泛认可，近三年就业数据显示：
- 学术界：约25%毕业生进入复旦大学、上海交通大学等高校任教或从事博士后研究；
- 金融行业：30%毕业生任职于证券、银行、保险等机构，从事量化分析、风险管理等工作；
- 科技企业：华为、字节跳动等公司每年定向招聘算法工程师，起薪普遍高于行业平均水平；
- 出国深造：15%毕业生获普林斯顿大学、苏黎世联邦理工学院等名校博士录取。
值得关注的是,在人工智能、金融科技等新兴领域，具备数学建模能力的研究生呈现供不应求态势，2022届硕士生平均收到4.2个录用通知，薪资中位数达28.7万元/年。
报考建议与备考策略
对于意向报考东华大学数学研究生的考生,需重点关注以下环节：
- 初试准备：数学分析、高等代数为自命题科目，建议精读《数学分析》（陈纪修）、《高等代数》（北大版）教材，近五年真题重复率约40%；
- 复试要点：专业面试侧重考察数学思维，常涉及实变函数、常微分方程等延伸内容；
- 科研潜力评估：如有大学生数学竞赛获奖或论文发表经历，将在复试中获得显著优势；
- 导师沟通：官网查阅导师研究方向后，可通过邮件提前交流学术兴趣，但避免泛泛而谈。
东华大学数学研究生教育始终秉持“问题驱动、创新引领”的理念，在数字经济时代，数学作为基础学科的价值将进一步凸显，选择在这里深造，意味着获得打开未来科技之门的钥匙。
