统计学主要位于理学门类下，但其应用和分支也广泛存在于经济学、管理学、医学、工学等门类中。
下面我将详细解释在不同学科目录体系下的具体位置。
中国的学科目录（最主要）
中国的学科目录由国务院学位委员会和教育部发布,是研究生教育（硕士、博士）和学术研究的核心框架，最新的目录是《学位授予和人才培养学科目录（2025年）》。
作为一级学科：理学门类
在理学（07）门类下，统计学（0714）是一个独立的一级学科，这意味着它可以独立招收和培养硕士、博士研究生，拥有自己完整的学科体系和理论方法。
- 学科门类： 理学（07）
- 一级学科： 统计学（0714）
- 定位： 这个目录下的统计学更侧重于数理统计理论、概率论、统计推断、数据科学基础等，是数学的一个分支，强调其理论严谨性和科学性，学生通常有很强的数学背景。
作为一级学科：经济学门类
在经济学（02）门类下，应用统计（0252）是一个专业硕士学位类别，这是一个非常重要的应用方向。
- 学科门类： 经济学（02）
- 专业学位类别： 应用统计（0252）
- 定位： 这个目录下的统计学更侧重于经济、金融、社会等领域的实际应用，课程设置包括宏观经济统计、金融统计、市场调查与分析、大数据经济分析等，培养的是能够解决实际经济问题的应用型统计人才，它通常授予的是专业硕士（Master of Applied Statistics, M.A.S.）学位。
作为其他学科下的二级学科或研究方向
除了上述两个明确的一级学科/专业目录，统计学的思想和方法已经渗透到几乎所有学科，成为它们研究的重要工具，在许多其他学科门类下，统计学都作为二级学科或研究方向存在。
- 经济学（02）： 在理论经济学和应用经济学的各个二级学科（如数量经济学、金融学、财政学等）中，计量经济学、统计模型分析是核心研究方法。
- 管理学（12）： 在工商管理、管理科学与工程、公共管理等学科中，统计方法被广泛用于市场研究、运营管理、质量控制、绩效评估等。
- 医学（10）： 在公共卫生与预防医学、临床医学、基础医学等学科中，生物统计学是必不可少的工具，用于临床试验设计、流行病学调查、病因分析等。
- 工学（08）： 在计算机科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程等学科中，应用统计学是机器学习、数据挖掘、信号处理、质量控制等领域的理论基础。
- 教育学（04）： 在教育学原理、课程与教学论、心理学等学科中，教育统计、心理测量与统计是重要的研究方法。
- 理学（07）内部： 除了作为一级学科的统计学，它还常常与数学、物理学、生物学、心理学等学科结合，形成如生物信息学、心理统计等交叉学科方向。
国外的学科分类（以美国为例）
在美国,学科分类体系（如CIP - Classification of Instructional Programs）有所不同，更能体现其跨学科性。
- 数学与统计学类： 这是最核心的归属，对应于中国的理学门类下的统计学一级学科。
- 商业、管理、营销及相关支持服务类： 商业分析、管理科学等专业通常设在商学院下，核心就是统计和数据分析。
- 计算机与信息科学类： 数据科学、人工智能等专业高度依赖统计学和概率论。
- 生物与生物医学科学类： 生物统计学、生物信息学是重要的子领域。
- 社会科学与历史类： 经济学、社会学、政治学等都大量使用统计方法进行研究。
为了方便理解,可以看这个简明的表格：
| 学科门类 | 学科类别/名称 | 定位与特点 |
|---|---|---|
| 理学 (07) | 统计学 (0714) | 一级学科，侧重数理统计理论和数据科学基础，理论性强。 |
| 经济学 (02) | 应用统计 (0252) | 专业学位类别，侧重经济、金融等领域的应用，实践性强。 |
| 其他学科 | 二级学科/研究方向 | 作为研究工具，广泛应用于医学、管理学、工学、教育学等各个领域。 |
核心观点： 统计学已经从一门单纯的数学分支，发展成为一门独立的、基础性的方法论科学，它的学科位置是“一体多面”的：以理学为根基，以应用为翅膀，遍布于所有需要数据分析和科学决策的学科领域。
