思维是人脑对客观现实的间接的、概括的反映，它是一种复杂的、动态的、多层次的信息处理过程，是人类认识世界、改造世界的主观能动性的核心体现。
下面我们从几个关键性质来详细展开：
概括性与间接性
这是思维最核心的两个基本特征,它将思维与感觉、知觉等低级认知活动区分开来。
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概括性: 思维能够超越具体、个别事物的表面特征，揭示出事物共同的、本质的规律和联系。
- 例子: 我们见过成千上万只不同的狗（金毛、哈士奇、泰迪等），但我们能从中“概括”出“狗”这个概念，并理解其核心特征（四条腿、会叫、哺乳动物等），我们还能进一步概括出“哺乳动物”、“脊椎动物”等更高级的概念，这种从具体到抽象，从特殊到一般的提炼过程就是概括性，语言和符号是思维概括性的重要工具。
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间接性: 思维能够通过已有的知识和经验，去理解和把握那些没有直接感知过、甚至无法直接感知的事物。
- 例子: 我们可以根据地上的脚印推断“有动物从这里经过”；我们可以根据历史资料和科学数据，推知恐龙的生活形态和地球的演化历史；我们可以通过复杂的数学公式，计算遥远星系的运动轨迹，思维使我们突破了时空和感官的限制，实现了对“过去”、“和“看不见”的事物的认知。
目的性与问题导向性
人类的思维通常不是漫无目的的,它总是围绕着特定的目标或问题展开。
- 目的性: 思维是为了解决某个问题、完成某个任务或达成某个目标而进行的，我们思考“如何从A地到B地”，是为了解决出行问题；科学家思考宇宙的起源，是为了探索自然界的终极奥秘。
- 问题导向性: 思维往往由问题或困难情境所激发，当我们的认知出现不平衡，遇到未知或障碍时，思维活动就会启动，以寻求新的平衡和解决方案，这个过程被称为“问题解决”。
逻辑性与非逻辑性
思维并非只有一种模式,它既包含严谨的逻辑推理，也包含跳跃的、直觉性的非逻辑过程。
- 逻辑性: 这是指思维遵循一定的逻辑规律（如同一律、矛盾律、排中律），进行归纳、演绎、分析、综合等推理活动，逻辑思维是科学、法律、数学等严谨学科的基础，它能保证结论的可靠性和确定性。
- 非逻辑性: 这包括直觉（不经过严密的逻辑推理，直接得出答案或判断）、灵感（在长期思考后突然出现的“顿悟”）、联想（在看似无关的事物间建立联系）等，非逻辑思维在创造性活动中扮演着至关重要的角色，是艺术创新、科学发现的重要源泉，爱因斯坦曾说：“真正有价值的东西并非源于理性思考，而是源于直觉。”
抽象性与具体性
思维可以在抽象和具体两个层面自由切换。
- 抽象性: 思维可以处理高度抽象的概念，如“正义”、“自由”、“爱”、“无穷大”、“虚数”等，这些概念无法被直接观察，但它们是人类文明和社会发展的基石。
- 具体性: 思维也能在具体的形象和场景中运作，例如我们在脑海中“想象”一个朋友的模样，或者在头脑中“预演”一个即将进行的对话，这种形象思维对于工程师设计图纸、艺术家构思作品至关重要。
语言依赖性与独立性
语言与思维的关系极为密切,但并非完全等同。
- 语言依赖性: 语言是思维最重要的“外壳”和工具，它为思维提供了符号系统，使得复杂的、抽象的思想可以被固定、传递和交流，没有语言，很多复杂的逻辑推理和概念形成将变得极其困难，我们通常用语言来思考（内隐的言语）。
- 语言独立性: 思维并不完全等同于语言，聋哑人可以使用手语进行复杂的思考；动物虽然没有人类的语言，但显然也具备一定的问题解决能力（如黑猩猩使用工具）；有时我们“只可意会，不可言传”，说明我们的感受和思考已经超越了现有语言的范畴，这说明思维有其自身的、前语言的或非语言的机制。
物质基础
思维的最终载体是物质——我们的大脑。
- 生理基础: 思维是大脑神经元复杂网络活动的电化学过程，当我们在思考时，大脑的不同区域（如前额叶皮层负责决策和规划，顶叶负责空间感知，颞叶负责记忆和语言）会以特定的模式被激活和连接，现代脑成像技术（如fMRI, EEG）已经能够实时“看到”思维活动在脑中的分布。
- 可塑性: 大脑具有高度的可塑性，即“神经可塑性”，我们的思维模式、知识结构和行为习惯会通过学习和经验，不断重塑大脑的物理连接，这意味着思维不是一成不变的，而是可以被训练和发展的。
社会历史性
人类的思维不是在真空中产生的,它深受社会文化和历史背景的影响。
- 社会性: 我们的语言、知识体系、价值观念都是在社会交往中习得的，我们的思维方式也带有深刻的社会烙印，集体思维、文化偏见等都是思维社会性的体现。
- 历史性: 不同历史时期的人们，其思维方式和关注点也不同，古希腊人关注哲学和逻辑，中世纪的人关注神学，而现代人则更关注科技和全球化，思维本身也在人类文明的发展中不断演化。
思维的性质是多层次、多维度、动态且复杂的，它既是概括和间接的认知工具，也兼具目的和问题导向的驱动；它融合了逻辑的严谨与非逻辑的创造，游走于抽象与具体之间；它以大脑为物质基础，以语言为主要工具，并深深植根于社会和历史的土壤之中。
理解思维的这些性质,不仅有助于我们更好地认识自己，提升学习和解决问题的能力，也为人工智能的发展、教育模式的创新以及哲学的终极探索提供了根本性的方向。
