这是一个非常好的问题,也是很多东南大学计算机学院考研学子最关心的问题之一，东南大学计算机学院实力非常强劲，导师资源丰富，哪个导师好”没有一个绝对的答案，“好”的定义因人而异。
为了帮你找到最适合你的导师,我将从以下几个方面为你提供一个全面的分析和选择指南：
如何定义“好”导师？
在选择导师之前,首先要明确你自己的需求和期望，一个“好”导师通常具备以下一个或多个特质：
- 学术水平高，科研能力强：在顶级会议（如CCF A类）和期刊上发表论文多，有国家级/省部级项目，在领域内有影响力。
- 经费充足，资源丰富：实验室硬件设备好，能提供充足的计算资源（如GPU服务器），有出国交流、参加顶级会议的机会。
- 对学生负责，指导有方：会定期组织组会，能及时给予学生指导，关心学生的成长和毕业，不“放养”。
- 人品好，氛围融洽：尊重学生，不随意压榨，实验室氛围积极向上，师生关系和谐。
- 就业前景好：导师的学术圈和人脉能为你提供推荐，或者他的研究方向与业界热门技术紧密结合，学生毕业后能去到理想的互联网大厂或研究机构。
你需要根据自己未来的规划（读博深造 vs. 找工作）来权衡这些因素的优先级。
东南大学计算机学院的优势方向
东南大学计算机学院有几个王牌方向,这些方向的导师通常都非常优秀：
- 人工智能：特别是计算机视觉 和 自然语言处理，学院有多个国家级和省部级重点实验室，如“计算机科学与技术”国家重点学科、“软件工程”国家重点学科、“机器学习与积体电路”教育部重点实验室等。
- 计算机网络与信息安全：历史悠久，实力雄厚，是国内该领域的重镇。
- 计算机系统结构：包括体系结构、云计算、大数据等。
- 软件工程：在软件质量、形式化方法等方面有很强的实力。
- 物联网与嵌入式系统：结合了计算机和电子工程，特色鲜明。
寻找和评估导师的具体方法
官方渠道（最权威）
- 东南大学计算机学院官网：学院官网的“师资队伍”栏目是了解所有导师最权威的来源，你可以看到每位导师的：
- 个人主页/简介：详细介绍其研究方向、学术成果、在研项目、招生要求等。
- 发表论文列表：这是衡量学术水平的硬指标，重点关注他在近3-5年内在CCF A类、B类会议和期刊上的论文数量和质量。
- 科研项目：项目级别（国家自然科学基金、重点研发计划等）和经费情况。
- 联系方式：通常有邮箱，可以尝试发邮件联系（见下文）。
学术信息平台（最常用）
- Google Scholar (谷歌学术)：搜索导师姓名，可以查到他所有被收录的论文、引用次数、H-index等，引用数高说明其工作影响力大。
- DBLP / IEEE Xplore / ACM Digital Library：计算机领域的核心论文数据库，可以快速查到导师在顶级会议（CVPR, ICCV, NeurIPS, ICML, KDD, SIGCOMM, OSDI, SOSP等）和期刊上的发表记录。
- 知乎、CSDN、博客园：在这些平台上搜索“东南大学 [导师姓名]”或“东南大学 [实验室名称]”，可以找到很多“内部人士”的评价，包括已毕业学长学姐的分享。注意甄别信息的真伪，不要轻信一面之词。
最直接有效的方式：联系学长学姐
这是获取导师“一手信息”最可靠的方法。
- 如何找到：
- 通过导师的论文,找到他实验室的硕士生或博士生，通常论文作者会留下邮箱。
- 在知乎、V2EX、贴吧、考研论坛等平台发帖询问，注意保护隐私，不要直接问“XXX老师怎么样？”，可以问得更委婉一些，请问了解东南大学XXX老师实验室情况的学长学姐吗？想咨询一些关于科研和氛围的问题。”
- 问什么：
- 科研方面：老师平时指导多吗？是push型还是放养型？组会频率和要求是怎样的？研究方向有自由度吗？毕业要求是什么？
- 资源方面：实验室的GPU服务器资源紧张吗？经费充足吗？有没有参加学术会议的机会？
- 生活方面：老师对学生的态度如何？实验室的加班/熬夜情况严重吗？毕业生的主要去向是读博还是工作？如果工作，一般去哪些公司？
- 氛围方面：实验室的师兄师姐关系融洽吗？有没有“内卷”现象？
按不同需求推荐导师类型（示例）
以下仅为举例说明，具体信息请务必通过上述渠道核实，每年招生情况和导师动态都会变化。
立志读博，追求学术深造
这类导师通常要求学生有很强的科研潜力和热情,对论文产出要求高。
- 研究方向：AI（CV/NLP/ML）、系统、网络等基础研究。
- 寻找目标：
- IEEE Fellow / 杰青 / 长江学者：学术大牛，资源多，平台高，但可能比较忙，指导更多是宏观上的。
- 青年千人 / 优青 / 副教授/教授：年富力强，处于科研产出黄金期，亲自指导学生的可能性大，是读博的绝佳选择。
- 在顶级会议（CVPR/NeurIPS/ICML/KDD/SIGCOMM等）上常年有论文的青年老师：说明科研活跃度高，能学到最前沿的技术。
- 举例（请自行核实）：
- 孙权森教授：模式识别与机器学习领域的大牛，国家杰出青年基金获得者，成果丰硕。
- 耿新教授：长期从事机器学习、数据挖掘研究，在学术界和工业界都有很强的影响力。
- 罗家平教授：在计算机视觉、三维重建等领域成果突出，是青年学者的杰出代表。
- 张敏灵教授：在自然语言处理、机器学习领域有很深的造诣。
- 虞维平教授：计算机网络领域的资深专家。
目标明确，希望毕业后去工业界
这类导师的项目通常与产业结合紧密,注重工程实践和解决实际问题。
- 研究方向：AI工程化、大数据系统、网络安全、软件开发等。
- 寻找目标：
- 横向项目多，与华为、阿里、腾讯等大厂有合作：这意味着有真实的工业界数据和问题，实习和内推机会多。
- 研究方向是当前业界热点：如大模型、AIGC、自动驾驶、云计算等。
- 毕业生的就业数据好：可以去学院官网或学长学姐处了解往届毕业生的去向。
- 举例（请自行核实）：
- 罗军舟教授：云计算、大数据领域的权威，学术和工程结合得很好。
- 程光教授：计算机网络和信息安全领域的专家，其团队在产学研结合方面做得非常出色。
- 很多有工业界背景的青年老师：他们可能更了解业界需求，指导学生时更偏向工程落地。
选择导师的避坑指南
- 警惕“画大饼”：有些老师可能会承诺各种不切实际的好处，如“保证发顶会”、“毕业送出国”等，要多方求证。
- 注意“大组”和“小组”的区别：大组资源多，但可能成为“螺丝钉”；小组老师指导更细致，但资源可能有限，权衡利弊。
- 邮件联系的艺术：如果决定提前发邮件联系导师，邮件内容要简洁、专业，附上你的简历和成绩单，明确表达你的研究兴趣和报考意愿。
- 不要只看名气：有些资深教授名气很大，但可能已经不亲自带学生，或者主要精力在行政上，青年老师可能更值得信赖。
东南大学计算机学院的优秀导师非常多，关键在于“匹配”。
你的行动步骤应该是：
- 自我定位：明确自己是想读博还是工作，对哪个方向感兴趣。
- 初步筛选：通过学院官网，根据研究方向和职称，列出10-15位备选导师。
- 深度调研：利用Google Scholar、DBLP等工具查看他们的学术成果，通过知乎、学长学姐等渠道了解他们的口碑和实验室情况。
- 缩小范围：最终选出3-5位你最心仪的导师。
- 主动出击：尝试联系这些导师的学长学姐，获取最真实的信息，并考虑是否提前发邮件联系导师。
祝你能够找到一位最适合你的“神仙导师”，在东南大学开启一段精彩的科研生涯！
