在北师大遥感科学与工程系的师资队伍中,众多老师在遥感领域各有所长，研究方向涵盖遥感机理、数据处理、应用生态等多个维度，选择导师时需结合个人研究兴趣与职业规划，以下从研究方向、学术成果及教学特点等角度，对部分代表性老师进行梳理，供参考。
遥感机理与定量反演方向
该方向老师侧重遥感物理模型构建与参数反演方法,适合对遥感理论基础感兴趣、希望从事算法开发的学生。
梁顺林
梁顺林教授是国际遥感定量反迁领域的领军人物，现任北师大遥感科学学院院长，研究方向包括光学遥感辐射传输建模、陆表参数反演（如叶面积指数、光合有效辐射分量等）、多角度遥感数据处理等，他主持多项国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目，在《Remote Sensing of Environment》《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》等顶级期刊发表论文200余篇，提出的辐射传输模型（如FLiBR模型）在国际上广泛应用，梁教授团队注重理论与应用结合，鼓励学生参与国际合作项目，要求学生具备扎实的数学与编程基础（Python/C++），适合希望攻读博士学位并从事前沿算法研究的学生。
贺ides
贺ides教授（中文名贺ides，音译）长期致力于热红外遥感与地表温度反演研究，擅长结合地面观测与卫星数据发展多尺度热红外遥感方法，他在城市热环境、旱区蒸散发估算等方面成果显著，主持国家自然科学基金面上项目、欧盟地平线项目等，在《Remote Sensing》等期刊发表论文多篇，贺ides教授教学风格严谨，注重实验设计与数据验证，团队氛围偏向科研导向，适合对热红外遥感、气候变化应用感兴趣的学生。
遥感数据处理与人工智能应用方向
随着遥感大数据与人工智能的融合,该方向老师成为近年热门选择，侧重深度学习、机器学习在遥感影像解译、变化检测等领域的应用。
李海涛
李海涛教授是遥感人工智能领域的青年学者，研究方向包括深度学习遥感影像解译（如语义分割、目标检测）、时空数据挖掘、遥感与GIS集成等，他主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发子课题，在《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》等期刊发表多篇高被引论文，提出的基于Transformer的遥感影像解译模型在国内外竞赛中多次获奖，李教授团队技术氛围浓厚，提供充足的算力支持（GPU服务器），鼓励学生参与开源项目（如PyTorch Geometric），适合编程能力强、希望投身“遥感+AI”交叉领域的学生。
黄妙
黄妙副教授专注于高分辨率遥感影像处理与计算机视觉应用，研究方向包括影像融合、目标识别、三维重建等，她参与国家863计划、科技支撑计划等项目，在《测绘学报》《遥感学报》等国内权威期刊发表论文多篇，并在智慧城市、灾害监测等场景中积累了应用经验，黄副教授教学风格亲和，注重培养学生的工程实践能力，团队与企业合作紧密，部分学生可参与实际项目开发，适合希望从事遥感技术产业化应用的学生。
遥感应用与生态环境方向
该方向老师将遥感技术与生态环境问题结合,侧重森林、湿地、城市等生态系统的监测与评估，适合对环境科学、生态学感兴趣的学生。
程昌秀
程昌秀教授是湿地遥感领域的权威专家，研究方向包括湿地生态遥感、湿地碳循环、全球变化对湿地的影响等，她主持国家自然科学基金重点项目、国家重大科技专项课题，在《Wetlands》《生态学报》等期刊发表论文100余篇，构建了多个湿地遥感监测指标体系（如湿地植被类型识别、湿地退化评估），程教授团队注重野外调查与遥感结合，每年组织湿地生态考察（如若尔盖、三江湿地），要求学生掌握遥感与生态学交叉知识，适合希望从事生态环境保护、自然资源管理的学生。
张磊
张磊副教授专注于城市遥感与土地利用变化研究，研究方向包括城市扩张监测、不透水面提取、城市热岛效应评估等，他参与国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目，在《Land Use Policy》《遥感技术与应用》等期刊发表论文多篇，开发的“城市遥感监测系统”已应用于多个城市的规划管理，张副教授教学风格务实，注重案例教学，团队与地方政府、规划部门合作密切，学生可参与实际城市遥感项目，适合对城市发展、国土空间规划感兴趣的学生。
遥感技术与仪器方向
该方向老师侧重遥感传感器研发与 calibration，适合对硬件技术、遥感物理实验感兴趣的学生。
刘卫国
刘卫国教授是遥感传感器与辐射定标领域的专家，研究方向包括新型遥感传感器设计、实验室辐射定标、星载传感器在轨验证等，他主持国家863计划项目、国防科工局项目，研发的“多光谱辐射计”“激光雷达扫描仪”等设备已应用于多个遥感试验场，刘教授团队实验条件优越（拥有遥感定标实验室），要求学生具备光学、电子学基础，适合希望从事遥感技术研发、仪器开发的学生。
选择建议与总结
| 研究方向 | 代表老师 | 适合学生特点 |
|---|---|---|
| 遥感机理与定量反演 | 梁顺林、贺ides | 数学/物理基础好，擅长编程，希望从事算法研究与理论创新 |
| 遥感数据处理与AI | 李海涛、黄妙 | 编程能力强，对深度学习、计算机视觉感兴趣，希望从事技术交叉与应用开发 |
| 遥感应用与生态 | 程昌秀、张磊 | 对环境科学、生态学或城市规划感兴趣，注重理论与实践结合，希望参与实际项目 |
| 遥感技术与仪器 | 刘卫国 | 光学/电子学基础扎实，对传感器研发、实验技术感兴趣，动手能力强 |
选择导师时,建议先通过学院官网查阅老师的研究成果、在研项目，再尝试邮件联系（附个人简历和研究兴趣），或参加学院组织的“导师见面会”，直接与老师交流研究方向与培养计划，可参考已毕业学生的去向（如学术界、业界、政府部门），评估导师的培养模式是否符合自身职业目标。
相关问答FAQs
Q1：北师大遥感老师招生时更看重学生的哪些能力？
A：不同方向老师侧重点不同，但普遍看重以下能力：① 专业基础：遥感、地理信息系统、计算机、数学、物理等相关专业背景扎实；② 科研潜力：有科研项目经历、发表论文（即使是中文核心或会议论文）或竞赛获奖（如遥感竞赛、数学建模竞赛）者优先；③ 技术能力：熟练掌握遥感软件（ENVI/ERDAS）、GIS软件（ArcGIS/ QGIS）或编程语言（Python/ MATLAB/C++）；④ 沟通能力：主动与老师联系，清晰表达研究兴趣，具备团队协作意识，梁顺林教授团队重视数学建模能力，李海涛教授团队则看重编程与深度学习基础。
Q2：如何判断北师大遥感老师的研究方向是否适合自己？
A：可通过以下步骤判断：① 阅读文献：下载老师近3年的代表性论文（通过Google Scholar、Web of Science），重点关注摘要、结论部分，判断研究内容是否与自身兴趣匹配（如是否关注“气候变化”“城市扩张”“AI算法”等）；② 了解项目：查看老师在研项目（学院官网“科研项目”栏目），明确项目目标与任务，判断是否希望参与实际研究；③ 联系学长学姐：通过学术论坛（如小木虫、知乎）或学院联系在读学生，了解老师的研究风格（如“放养型”或“指导型”）、团队氛围及毕业去向；④ 自我评估：结合自身优势（如编程强或理论扎实）和职业规划（如读博深造或就业业界），选择能发挥长处的研究方向，若希望毕业后进入互联网公司从事遥感算法开发，李海涛教授团队可能更合适；若想从事生态环境研究，程昌秀教授团队是更优选择。
