底层硬件逻辑和高层软件逻辑。
底层硬件逻辑：纯粹的“0”和“1”的物理世界
在最底层,计算机是由无数个微小的电子元件（如晶体管）组成的，这些元件只有两种稳定状态：通电（开）和断电（关），这被抽象为二进制的两个基本符号：0和1。
计算机的“思维”是建立在二进制逻辑之上的，所有的信息——无论是数字、文字、图片、声音还是指令——最终都被编码成一长串的0和1。
核心概念：布尔逻辑
计算机进行判断和决策的基础是布尔逻辑，它由乔治·布尔提出，基于三个基本运算符：
-
与
- 逻辑：只有当所有条件都为真时，结果才为真。
- 电路实现：只有当所有输入开关都闭合时，灯泡才会亮。
- 例子：
if (age >= 18 && hasIDCard == true)(必须同时满足年龄大于等于18岁和有身份证两个条件)。
-
或
- 逻辑：只要有一个条件为真，结果就为真。
- 电路实现：只要任何一个输入开关闭合，灯泡就会亮。
- 例子：
if (isWeekend || isPublicHoliday)(只要是周末或者公共假日，就放假)。
-
非
- 逻辑：对条件进行取反。
- 电路实现：如果开关闭合，灯泡不亮；如果开关断开，灯泡反而亮。
- 例子：
if (!isLoggedIn)(如果用户未登录，则显示登录按钮)。
小结：计算机的底层思维是物理的、绝对的、二元的，它通过亿万个微小的“与”、“或”、“非”电路开关，以0和1的形式，构成了整个计算世界的基础，它无法理解“可能”、“大概”或“灰色地带”。
高层软件逻辑：算法与程序设计
在二进制之上,程序员通过编程语言（如Python, Java, C++）构建了更高级的逻辑，这层逻辑更接近我们日常的思维方式，但依然遵循着计算机特有的规则。
核心特征：
算法思维
这是计算机思维的核心,算法是解决一个特定问题的一系列明确、有限、有序的步骤，它不是模糊的想法，而是精确到每一步该做什么的指令。
- 例子：计算
1 + 2 + 3 + ... + 100- 人类直觉：高斯可能会发现
(1+100) * 100 / 2的公式，这是一种抽象思维。 - 计算机算法：
- 创建一个变量
sum，初始值为0。 - 创建一个变量
i，初始值为1。 - 循环执行以下操作,直到
i大于100： a. 将sum的值增加i。 b. 将i的值增加1。 - 循环结束后,
sum中存储的就是最终结果。
- 创建一个变量
- 人类直觉：高斯可能会发现
计算机的思维就是这种机械的、步骤化的、可重复执行的算法过程。
顺序、选择、循环
任何复杂的程序逻辑,都可以分解为这三种基本控制结构：
- 顺序执行：代码从上到下一行一行地执行，就像读一本书一样，这是最简单的结构。
- 选择执行：根据条件判断，选择执行不同的代码分支，这体现了计算机的“决策”能力。
- 关键工具：
if-else语句。 - 例子：
if (score >= 60) { print("及格"); } else { print("不及格"); }
- 关键工具：
- 循环执行：重复执行某一段代码，直到满足某个条件才停止，这是计算机强大的根源，因为它不知疲倦。
- 关键工具：
for循环、while循环。 - 例子：
for (int i = 0; i < 10; i++) { print("Hello"); }会打印10次 "Hello"。
- 关键工具：
变量与状态
计算机需要“记忆”信息，它通过变量来实现，变量是一个可以存储数据的“容器”，其值可以在程序运行过程中被改变。
- 例子：
int temperature = 25;temperature = temperature + 1;(温度变成了26) - 状态：一组变量的当前值，就构成了程序在某一时刻的“状态”，程序运行的过程，就是状态不断变化的过程。
抽象
这是计算机思维中与人类思维最相似也最强大的部分,抽象意味着隐藏复杂的实现细节，只暴露简单的接口。
- 函数/方法：将一段常用代码封装起来，给它起个名字，以后你不需要关心里面具体是怎么实现的，只需要调用这个名字即可。
- 例子：你不需要知道
printf()函数内部是如何将格式化字符串转换成最终输出的，你只需要知道如何调用它。
- 例子：你不需要知道
- 对象/类：面向对象编程的核心，将数据（属性）和操作这些数据的方法（行为）捆绑在一起，形成一个“对象”，这模拟了现实世界中的实体。
- 例子：一个“汽车”对象，有颜色、速度等属性，也有
start(),stop(),accelerate()等方法。
- 例子：一个“汽车”对象，有颜色、速度等属性，也有
计算机思维 vs. 人类思维：核心差异
| 特征 | 计算机思维 | 人类思维 |
|---|---|---|
| 基础 | 二进制（0和1） | 模糊、多模态（语言、图像、情感等） |
| 逻辑 | 布尔逻辑：非黑即白，绝对精确 | 模糊逻辑：可以处理灰色地带、概率和不确定性 |
| 执行 | 机械、严格、不知疲倦：严格按照指令执行 | 灵活、易疲劳、会犯错：可以理解意图，甚至“偷懒” |
| 记忆 | 精确、快速、容量大：随机访问内存 | 联想、有遗忘、受情绪影响：通过线索回忆 |
| 创新 | 在给定规则内穷尽所有可能（暴力搜索） | 直觉、顿悟、跳跃性思维：可以创造全新的规则 |
| 处理速度 | 极快（每秒数十亿次） | 相对较慢，但并行处理能力强 |
计算机的“思维逻辑”是一种机械的、基于二进制的、以算法为核心的逻辑体系。
- 它从底层的布尔逻辑出发，通过亿万个电子开关的“开”与“关”来构建一切。
- 在软件层面,它通过顺序、选择、循环这三种基本结构，以及变量来记录状态，一步步地执行算法，完成特定任务。
- 它通过抽象（函数、对象）来管理复杂性，构建出庞大而复杂的软件系统。
计算机没有真正的“理解”或“意识”，它的“思维”本质上是人类将解决问题的逻辑，用计算机能够执行的、最原始的0和1的指令精确地表达出来的过程，它是一个强大的、不知疲倦的、但极其“死板”的逻辑执行者。
