这是一个非常好的问题,也是哈工程自动化学院学生最关心的话题之一，选择导师是研究生阶段至关重要的一步，直接关系到你未来几年的学习、科研、就业甚至生活质量。
由于导师的选择非常个人化,没有绝对的“最好”，只有“最适合”，我将为你提供一个全面的、结构化的分析框架和导师信息查询指南，帮助你做出最适合自己的选择。
第一步：明确你的需求和方向
在选择导师之前,先问自己几个问题：
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你的兴趣方向是什么？
- 自动化学院主要方向包括：
- 控制理论与控制工程： 经典控制、现代控制、自适应控制、鲁棒控制、智能控制等，这是学院的传统强项。
- 模式识别与智能系统： 人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等，这是当前最热门的方向。
- 导航、制导与控制： 惯性导航、组合导航、制导技术、无人机、无人车等，与国防、航天紧密相关。
- 检测技术与自动化装置： 传感器技术、嵌入式系统、智能仪器仪表、机器人技术等。
- 系统工程： 复杂系统建模与仿真、决策支持系统等。
- 交叉学科： 如与船舶、海洋、能源等结合的自动化应用。
- 自动化学院主要方向包括：
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你未来的规划是什么？
- 读博深造： 建议选择学术水平高、科研项目多、经费充足、愿意指导学生发高水平论文（如SCI/EI）的导师，这类导师通常要求高，压力也大。
- 直接就业： 建议选择与企业合作项目多、注重工程实践、能提供实际项目经验的导师，这样的导师能让你在毕业时拥有扎实的动手能力和项目经历，更容易进入工业界。
- 考公务员/进事业单位： 这类选择相对较少，但可以选择一些相对轻松、对学生要求不那么“压榨”的导师，以保证你有充足的时间备考。
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你期望的师生关系是怎样的？
- “放养”型： 导师很忙，主要靠学生自主探索，需要你极强的自律性和主动性。
- “圈养”型： 导师管得比较细，每周有组会，任务布置明确，能提供较多指导，但自由度相对较小。
- “亦师亦友”型： 导师既关心科研，也关心学生个人发展，能提供生活上的帮助和职业规划的建议。
第二步：获取导师信息渠道
了解导师是做出选择的基础,以下是几个核心的信息渠道：
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哈工程自动化学院官网 - “师资队伍”栏目
- 这是最权威、最官方的信息来源。
- 个人主页： 通常有详细的个人简介、教育背景、研究方向、承担的科研项目（国家自然科学基金、省部级项目等）、发表的代表性论文、所获荣誉（如教学名师、青年拔尖人才等）。
- 研究方向： 重点关注与你兴趣匹配的方向。
- 科研项目： 项目数量和级别（尤其是国家级项目）能反映导师的科研实力和经费情况，经费充足，实验条件通常更好。
- 论文列表： 看近几年的论文发表情况，期刊/会议的水平如何，这是衡量学术产出最直接的指标。
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中国知网、Web of Science 等学术数据库
- 搜索导师的名字： 查看他/她近几年发表的论文，这比官网的列表更全面、更新。
- 看论文的作者排序： 通常第一作者是学生，通讯作者是导师，你可以看到导师带学生的频率和质量。
- 看论文的引用次数： 高引用率说明其研究工作有一定影响力。
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“导师评价”网站（谨慎使用）
- 如“导师评价网”、“知乎”、“豆瓣小组”等。
- 优点： 能看到一些非官方的、匿名的评价，可能包含一些关于导师人品、对学生要求、实验室氛围等信息。
- 缺点： 信息真伪难辨，主观性极强，甚至存在恶意评价，只能作为辅助参考，切勿全信，要学会辨别评价的合理性。
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最直接有效的方式：联系直系学长学姐
- 这是获取信息最真实、最有效的方式！
- 如何联系： 通过学院老师、老乡、同学介绍等方式，找到正在目标导师实验室就读的硕士或博士学长学姐。
- 可以问什么：
- “导师平时对学生的要求高吗？是push型还是佛系型？”
- “实验室的科研氛围怎么样？大家是天天卷还是比较轻松？”
- “导师每周开组会吗？指导频率如何？”
- “实验室的经费充足吗？设备条件怎么样？”
- “导师毕业的学生都去哪里了？（就业质量）”
- “导师人品如何？会不会让学生做很多与科研无关的杂事（俗称“打工”）？”
- “有没有“组规”或者“雷区”？”
第三步：自动化学院部分知名导师方向参考（请务必以官网最新信息为准）
以下信息仅为举例,帮助你了解学院内的大牛和他们的主要方向，强烈建议你前往官网查询最新、最全的导师信息。
学术大牛/院士/长江学者等（通常要求极高，名额难求）
- 赵玉新 教授
- 简介： 中国工程院院士（2025年新当选），导航、制导与控制领域的顶级专家。
- 方向： 惯性导航、组合导航、自主定位导航。
- 特点： 学术地位极高，资源丰富，但竞争异常激烈，对学生要求极高，适合有志于在导航领域深耕并读博的同学。
各方向代表性导师（部分列举）
控制理论与智能控制方向：
- 张立伟 教授
- 方向： 自适应控制、鲁棒控制、网络控制系统。
- 特点： 控制理论与控制工程领域的资深教授，学术功底扎实，科研项目多，培养了大量优秀学生，要求严格，学术氛围好。
- 李玥 教授
- 方向： 智能控制、数据驱动控制、工业过程控制。
- 特点： 青年拔尖人才，研究方向前沿，注重与工业实际结合，经费充足，实验室年轻有活力。
模式识别与人工智能方向：
- 赵国荣 教授
- 方向： 机器学习、计算机视觉、目标检测与跟踪。
- 特点： 学院AI方向的领军人物之一，学术水平高，项目多，与工业界联系紧密，该方向竞争非常激烈，需要扎实的数学和编程基础。
- 高俊 教授
- 方向： 深度学习、自然语言处理、智能信息处理。
- 特点： 同样是AI领域的实力派导师，研究方向紧跟热点，在学术界和工业界都有不错的影响力。
导航、制导与控制方向：
- 丁继成 教授
- 方向： 组合导航、多传感器信息融合、制导技术。
- 特点： 该方向的资深专家，科研项目与国防、航天紧密结合，实践性强，就业前景好（主要是研究所、军工单位）。
- 郭磊 副教授
- 方向： 无人系统控制、路径规划、协同控制。
- 特点： 年轻有为，研究方向热门，注重工程实践，实验室项目丰富，适合想从事无人机、无人车等方向研究的学生。
机器人与嵌入式系统方向：
- 姜力 副教授
- 方向： 机器人控制、人机交互、智能康复机器人。
- 特点： 工程实践能力强，机器人项目多，能让学生亲手搭建和调试机器人，动手能力能得到极大锻炼。
- 付明 教授
- 方向： 嵌入式系统、智能仪器仪表、工业物联网。
- 特点： 在嵌入式领域有很深的积累，注重培养学生的硬件设计和软件开发能力，就业面广。
总结与建议
- 先定方向，再选导师： 根据你的兴趣和规划，圈定2-3个感兴趣的研究方向。
- 广泛撒网，重点调研： 去官网找到这些方向下的所有导师名单，初步筛选出5-8位看起来比较合适的。
- 精读官网，深挖信息： 仔细阅读这几位导师的个人主页，看他们的论文、项目，判断其学术水平和风格。
- 动用人脉，获取情报： 想尽一切办法联系到这些导师的在读学生，获取最真实的“内部情报”。
- 主动联系，展示自己： 在有了一定了解后，可以尝试给心仪的导师发一封简洁、有礼貌的邮件，附上你的简历，表达你想加入其团队学习的意愿，这是展示你主动性的好机会。
- 保持理性，多方求证： 不要被单一渠道的信息（尤其是负面评价）所左右，综合所有信息，做出最理性的判断。
祝你能够找到一位与你“情投意合”的导师，开启愉快而充实的研究生生涯！
